Ubie

北里大学病院は2027年1月の電子カルテ切り替えに合わせて、「ユビー生成AI」を導入することを決定した。この生成AIは、複数の診療記録をもとに医療文書の作成を支援するシステムとなる。

高血圧治療を受けている患者の3人に1人以上が治療を負担に感じており、患者自身の努力だけでは継続的な治療が困難であることが判明した。調査結果から、治療を続けるための医療機関や社会的支援が不足していることが明らかになった。

Ubieが「Reserve with Google」というサービスを利用して、ユーザーがGoogle上から直接薬局の予約ができるサービスを開始したことを発表するプレスリリース。このサービスにより、患者は検索結果から簡単に薬局の予約ができるようになり、薬局側の利便性向上と患者の利用体験の向上が期待される。

Ubieの医療機関事業本部長である西村氏が、Google Cloud Next Tokyoというカンファレンスで講演することを発表したプレスリリースと考えられます。Ubieが医療分野でのクラウド技術活用について、Googleのイベントで知見や取り組みを共有する機会となるものと推測されます。

Ubieがヘルスケア領域におけるAIの安全性評価のためのガイドと実践例を英語で公開しました。同社はJaDHA委員長としてAIセーフティ・インスティテュート（AISI）と連携し、医療分野でのAI利用を安全に進めるための基準や手法を国際的に展開しています。

GitHubが新機能「スタックプルリクエスト」を導入し、`gh stack`コマンドを使用することで、大きなプルリクエストを複数の小さなPRに分割し、段階的に積み上げながら管理できるようになりました。この機能により、レビュープロセスがより効率的になり、依存関係のあるPR群の管理が容易になります。

UbieとNTTドコモが共同で、肥満症の治療と管理をデジタル技術で支援する実証プロジェクトを開始する。両社が業種の垣根を超えて連携することで、デジタルケアを活用した新たな肥満症対策モデルの構築を目指している。このプロジェクトを通じて、患者の治療効果の向上と医療現場の効率化を実現することが期待されている。

九州大学病院とUbieが、肥満症の診療に生成AIを活用するための連携を開始した。この取り組みにより、生成AIを用いた診断支援や治療方針の提案など、肥満症診療の効率化と質の向上を目指している。両機関は協力して、医療現場における生成AI活用のモデルケース構築に取り組む予定である。

九州がんセンターが医療向け生成AI「ユビー生成AI」を導入し、初診カルテ入力時間を10分短縮、議事録作成を70%削減するなど、業務効率化を実現しました。これは国立病院機構における生成AIの初の導入事例となります。

相澤病院が医療AI「ユビー生成AI」を院内全体に正式導入し、モバイルアプリを活用することで、病院全体のデジタル変革を推進する。この導入により、診療支援や業務効率化などの面で医療現場のDX化が加速することが期待される。